Adobe har klart bragden å få sin merkevare Photoshop til å bli synonymt med å drive bildemanipulering. I engelsk tale bli ofte «to Photoshop» det samme som å manipulere.

Nå jobber selskapet med tilleggsprogramvare til Photoshop, som de regner med å slippe til neste år, som skal kunne avsløre om et spesielt bilde er manipulert eller ikke.

"Våre selskapsverdier krever at vi lager verktøy for å avsløre tukling, ikke bare gjøre det mulig å tukle", sier Dave Story, lederen for produktutvikling i Adobe til Wired.

Bildemanipulering er ikke noe nytt, og har blitt brukt i mange år. Moderne programvare har derimot økt problemet, og det dukker til stadig opp falske bilder på internett av nakne kjendiser og falske produkter. Bekymringen ble ikke mindre etter at det viste seg at Reuters distribuerte manipulerte bilder fra Beirut, og en dermed så at manipulerte bilder kunne dukke opp over alt.

Adobe jobber nå blant annet med spesielle verktøy for å gjenkjenne bruken av kloningsverktøyene som blir brukt i stor utsterkning når bilder manipuleres. Verktøyet vil avsløre når to områder i et bilde er «umulig like», ifølge Wired.

Selskapet skal også jobbe med verktøy som vil kunne avsløre hva slags kamera et gitt bilde er tatt med, selv om metainformasjonen i bildet er fjernet. Teknikken kan bli så nøyaktig at de til og med kan bekrefte eller avkrefte at et spesielt bilde har tatt med et konkret kamera.

Ifølge professor Hany Farid skal dette kunne gjøres fordi kameraer ikke registrerer alle bildepunktene som skal til for å lage et fargebilde, men beregner seg til fargene gjennom en prosess som kalles «demosaicing».

Denne prosessen skaper spesielle forhold mellom enkeltpiksler, og når et bilde blir manipulert kan disse forholdene bli ødelagt. Fargeforholdene mellom bildepunktene kan da benyttes til å avgjøre om et bilde er manipulert – og sammenlignet med et annet bilde skal det kunne avgjøres om det er tatt med samme kameratype eller i ytterste fall et enkeltkamera.

Nyhetsbyrået AP vurderer å bruke denne typen teknikker på bilder levert av frilansfotografer i fremtiden.

Problemet for de som lager denne typen programvare er at det er fullt ut akseptert å gjøre mindre endringer på et bilde, som å beskjære det eller øke kontraster. Dette

"Du vil alltid ha falske positiver. Selv om du er 90 prosent nøyaktig, så vil du fortelle 10 prosent av personene at bildene er falske når de ikke er det", forteller Nasir Memon, en professor ved Polytechnic University.

Ifølge Adobe er de klar over den potensielle risikoen for falske positiver, og de sier de vil fortsette å perfeksjonere sin teknologi de neste årene før de slipper oppdateringen.

Er vi heldige betyr det vi at om et par års tid med relativt stor sikkerhet kan få avgjort om oppsiktsvekkende bilder vi finner på nettet faktisk er ekte eller ikke.

Via Nettavisen IT.

Nytt [12:11]